Branche: Handel & Filialisten

Beratungsgespräch vereinbaren

Datenbasierte Standortentscheidungen für Handel und Filialisten

Der Handel steht unter hohem Transformationsdruck:

Strukturwandel im stationären Einzelhandel

Verändertes Konsumverhalten

Online-Wettbewerb

Steigende Standort- und Betriebskosten

Unterschiedliche Performance im Filialnetz

Kontakt aufnehmen

Wir verbinden

GPS-basierte Bewegungsdaten
Frequenzanalyse und Einzugsgebietsanalysen
Qualifizierte Handels- und POI-Daten
Benchmark-Modelle für Shopping-Center
WebGIS-gestützte Analyseplattformen

mit jahrzehntelanger Beratungskompetenz der GMA – Gesellschaft für Markt- und Absatzforschung.

Ihre Herausforderungen


1. Expansion: Wo lohnt sich ein neuer Standort?

Viele Filialisten stehen vor Fragen wie:

Reicht das Einwohnerpotenzial im Einzugsgebiet?

Wie stark ist der Wettbewerb vor Ort?

Gibt es White Spots oder Überversorgungen?

Wie groß ist das reale Einzugsgebiet?

Wie hoch ist das Umsatzpotenzial?

Gerade im LEH sind Mindestpotenziale entscheidend. Discounter kalkulieren häufig mit 2.500–3.000 Einwohnern im Nahumfeld, Supermärkte mit 4.000–5.000 Einwohnern

Unsere Lösung:

Reale Einzugsgebietsanalysen (PLZ-basiert)

Wettbewerbsdichte & Standortlagen

Bewegungsdaten zur Frequenzabschätzung

Modellgestützte Umsatzprognosen

White-Spot-Analysen


2. Performance: Warum entwickeln sich Standorte unterschiedlich?

Typische Fragestellungen:

Warum verliert eine Filiale Frequenz?

Wie stark wirkt sich ein neuer Wettbewerber aus?

Welche Standorte performen überdurchschnittlich – und warum?

Wie verändert sich die Aufenthaltsdauer?

Frequenz allein reicht nicht – Aufenthaltsqualität und Marktverflechtung spielen eine entscheidende Rolle

Unsere Lösung:

Frequenzanalysen im Zeitverlauf

Benchmarking innerhalb des Portfolios

Aufenthaltsdauer-Analyse

Kopplungseffekte mit angrenzenden Nutzungen

Vergleich mit Wettbewerbern


3. Transformation: Wie müssen Standorte weiterentwickelt werden?

Strukturveränderungen betreffen unterschiedliche Betriebsformen unterschiedlich stark

Reicht die aktuelle Flächengröße noch aus?

Ist Mixed-Use eine Option?

Wie reagiert das Einzugsgebiet auf Veränderungen?

Welche Branchen funktionieren in Kombination?

Unsere Lösung:

Standorttypisierung

Analyse der Angebotsstruktur

Einzugsgebietsverschiebungen

Nutzungsmix-Bewertung

Potenzial- und Szenarienanalysen


4. Portfolio-Optimierung: Wo investieren, wo konsolidieren?

Filialnetze entwickeln sich nicht homogen.

Typische Aufgaben:

Identifikation von Underperformern

Priorisierung von Investitionen

Repositionierung von Standorten

Bewertung von Mietvertragsverlängerungen

Unsere Lösung:

Portfolio-Benchmarking

Standort-Rankings

Frequenz- & Umsatzentwicklung

Vergleichbare Performance-Kriterien

Integration in WebGIS zur visuellen Bewertung

Unsere Analysebausteine für Filialisten

Bewegungsdaten

Frequenzanalysen (Tag / Woche / Saison)
Besucherherkunft & Einzugsgebiete
Aufenthaltsdauer
Kopplungseffekte
Vorher-Nachher-Analysen

Handels- & Wettbewerbsdaten

Wettbewerbsdichte
Verkaufsflächen
Marktanteile
Standortlagen
Projektpipeline & Planungen

Umsatzmodellierung

Basierend auf:

Frequenz
Aufenthaltsdauer
Besucherstruktur
Wettbewerbsintensität
Standorttyp

WebGIS

Visualisierung des Filialnetzes
Gebietsanalysen
Potenzialkarten
White-Spot-Identifikation
Management-Reports

Speziell für den Lebensmitteleinzelhandel

Die Entwicklung neuer Betriebsformen (Smart Stores, alternative Nahversorgung) zeigt, dass klassische Schwellenwerte nicht mehr überall greifen

Wir unterstützen bei:

Bewertung ländlicher Standorte
Analyse unterversorgter Räume
Integration alternativer Konzepte
Marktpotenzialbewertung für neue Formate

Typische Projekte

Standortprüfung im Rahmen von Expansionsentscheidungen
Bewertung von Wettbewerbsneueröffnungen
Portfolioanalyse eines bundesweiten Filialnetzes
Frequenz- und Einzugsgebietsmonitoring
Umsatzpotenzialanalyse für Projektentwicklungen

Warum GMA Analytics für Filialisten?

Kombination aus Daten und Handelsberatung

Branchenkenntnis im LEH und Nonfood

Objektive, DSGVO-konforme Datengrundlage

Integration in strategische Entscheidungsprozesse

Keine isolierten Datensätze – sondern konkrete Handlungsempfehlungen

Häufige Fragen

Sind Bewegungsdaten für alle Standorte geeignet?
Ja – insbesondere für frequenzstarke Handelslagen, Fachmarktzentren und Innenstadtstandorte.

Wie genau sind Umsatzprognosen?
Sie basieren auf modellgestützten Annahmen und werden im Standortkontext interpretiert.

Können bestehende KPIs integriert werden?
Ja – über das WebGIS können eigene Daten eingebunden werden.

Sie planen eine Expansion, bewerten Ihr Filialnetz oder analysieren Marktpotenziale?

Lassen Sie uns Ihren konkreten Anwendungsfall besprechen.