Bewegungsdaten als Grundlage strategischer Standortentscheidungen.

Reale Besucherströme liefern objektive Erkenntnisse über Standortqualität, Marktpotenziale und Performance.

GMA Analytics analysiert aggregierte, anonymisierte Bewegungsdaten und verbindet diese mit jahrzehntelanger Standort- und Handelsberatung.

Daten sind die Grundlage.
Die strategischen Insights entstehen durch ihre fachliche Interpretation.

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Wir verbinden

GPS-basierte Bewegungsdaten
Frequenzanalyse und Einzugsgebietsanalysen
Qualifizierte Handels- und POI-Daten
Benchmark-Modelle für Shopping-Center
WebGIS-gestützte Analyseplattformen

mit jahrzehntelanger Beratungskompetenz der GMA – Gesellschaft für Markt- und Absatzforschung.

Was sind Bewegungsdaten?

Bewegungsdaten sind aggregierte, anonymisierte Standortinformationen, die Rückschlüsse auf reale Besucherfrequenzen, Einzugsgebiete und Bewegungsmuster ermöglichen.

Im Unterschied zu klassischen Befragungen oder manuellen Zählungen basieren Bewegungsanalysen auf kontinuierlich verfügbaren, realen Standortinformationen – ohne Hardware vor Ort.

Bewegungsdaten ermöglichen unter anderem:
Messung von Besucherfrequenzen
Analyse der Aufenthaltsdauer
Qualifizierte Herkunftsanalysen
Bewegungsverläufe vor und nach Standortbesuchen
Kopplungseffekte mit benachbarten Nutzungen

Unser methodischer Ansatz

1. Use-Case-orientierte Datenwahl

Je nach Fragestellung greifen wir auf unterschiedliche, DSGVO-konforme Datenquellen zurück. Nicht jede Analyse erfordert dieselbe Datengrundlage.

Beispiele:

Innenstadtmonitoring

Filialbenchmarking

Eventanalyse

OOH-Standortbewertung

Umsatzmodellierung

Die Auswahl der Daten erfolgt anwendungsbezogen – nicht standardisiert „von der Stange“.
2. Mehrquellen-Logik

Wir kombinieren mehrere aggregierte Bewegungsdatenquellen, um:

Stichprobenverzerrungen zu reduzieren

regionale Unterschiede auszugleichen

Zeitreihen vergleichbar zu machen

stabile Benchmarks zu ermöglichen

3. Plausibilisierung & Kontextualisierung

Daten werden nicht isoliert betrachtet, sondern:

mit Handels- und POI-Daten verknüpft

im regionalen Marktumfeld eingeordnet

durch Beratungsexpertise interpretiert

Erst diese Kombination schafft Entscheidungsqualität.

Unsere Analysebausteine im Detail

Frequenzanalyse im Zeitverlauf

Stunden-, Tages-, Wochen- und Monatsprofile

Zeitreihen über 12 Monate und länger

Saisonale Effekte

Vorher-Nachher-Vergleiche

Benchmarking mit Wettbewerbern

Anwendungsfälle:

Standortbewertung

Portfoliooptimierung

Innenstadtmonitoring

Center-Performance

Analyse der Aufenthaltsdauer

Differenzierung nach Kurz- und Langaufenthalten

Identifikation typischer Besuchszwecke

Bewertung der Aufenthaltsqualität

Vergleich von Versorgungs- vs. Erlebnisstandorten

Einzugsgebietsanalyse

Herkunft der Besucher auf PLZ- oder kleinräumiger Ebene

Zonierung nach Besucheranteilen

Naheinzugsgebiet vs. erweitertes Einzugsgebiet

Marktbedeutung im Kern- und Randbereich

Unterschied zu theoretischen Einzugsgebieten:

Reale Bewegungsdaten zeigen tatsächliche Herkunft – nicht nur modellierte Reichweiten.

Kopplungseffekte & Bewegungsmuster

Analyse der Besuchsorte vor und nach dem Standort

Stärke der Kopplung mit benachbarten Nutzungen

Wechselwirkungen mit Innenstadt, Fachmarkt, Center

Bewertung von Agglomerationsvorteilen

Umsatzmodellierung

Basierend auf:

Frequenz

Aufenthaltsdauer

Besucherherkunft

Wettbewerbsintensität

Standortumfeld

ermöglichen wir fundierte Umsatzprognosen – ohne aufwändige Vor-Ort-Erhebungen.
Verkehrswegeanalyse

Analyse genutzter Verkehrsachsen

Bewertung der Erreichbarkeit

Ermittlung von Passantenströmen

Identifikation von Lagevorteilen

Kommentierter Ergebnisbericht

Keine reinen Datenexporte. Sondern:

Grafiken

Karten

Tabellen

textliche Bewertung

strategische Handlungsempfehlungen

Branchenlösungen auf Basis von Bewegungsdaten

Für Handel & Filialisten

Standortbewertung

Wettbewerbsvergleich

Expansion

Marktanteilsanalyse

Umsatzpotenzialabschätzung

Für Kommunen & Stadtentwicklung

Innenstadtmonitoring

Fördermittel-Nachweise

Eventwirkung

Verkehrsversuche

Frühwarnsysteme für Frequenzrückgänge

Für Shopping-Center & Fachmarktzentren

Performance-Analyse

Einzugsgebietsveränderung

Benchmarking

Integration in Performance-Modelle

Für OOH & Media

Objektives Standortbenchmarking

Kontaktpotenzialabschätzung

Zeitprofile

Einzugsgebietszuordnung

Sales-Unterstützung

Datenschutz & Qualitätssicherung

Aggregierte, anonymisierte Bewegungsdaten

DSGVO-konforme Methodik

Keine personenbezogenen Einzelprofile

Keine Installation von Hardware

Plausibilisierung durch Vergleichsdaten

Datenschutz ist Voraussetzung – nicht Zusatz.

Warum GMA Analytics?

Kombination aus Daten und Beratung

Branchenexpertise im Handel

Integration mit POI- und Standortdaten

Erfahrung aus zahlreichen Projekten

Studien- und Benchmark-Kompetenz

Wir liefern keine isolierten Datensätze.
Wir liefern Entscheidungsgrundlagen.


Häufige Fragen

Wie genau sind Bewegungsdaten?

Durch Kombination mehrerer Datenquellen und Validierung im Standortkontext entstehen belastbare und vergleichbare Ergebnisse.

Sind die Analysen repräsentativ?

Die Datengrundlage wird je nach Use Case gewichtet und plausibilisiert.

Können Standorte über mehrere Jahre verglichen werden?

Ja, Zeitreihenanalysen ermöglichen langfristige Vergleiche.

Ersetzen Bewegungsdaten klassische Befragungen?

In vielen Fragestellungen können sie diese sinnvoll ergänzen oder ersetzen.

Sind die Daten DSGVO-konform?

Ja. Die Daten sind anonymisiert und aggregiert.

Sie möchten eine datenbasierte Standortanalyse für Ihr Projekt?

Lassen Sie uns diese konkret besprechen.